前面介绍过Elasticsearch是面向文档的存储引擎，存储的数据是以JSON文档为基本单位进行的，本节主要介绍ES中文档的CRUD操作。
1.什么是文档
在Elasticsearch中，文档其实就是一条JSON数据。
JSON数据格式可以非常复杂，也可以很简单。
JSON文档的例子:
{
"id": 12,
"status": 1,
"total_price": 100,
"create_time": "2019-12-12 12:20:22",
"user" : { // 嵌套json对象
"id" : 11,
"username": "tizi365",
"phone": "13500001111",
"address" : "上海长宁区001号"
}
}前面章节介绍过，在ES中索引类似MYSQL表的概念，索引包含多个文档数据。
提示： ES 索引不要求，同一个索引中的所有JSON文档的格式都一样，甚至可以在同一个索引中保存完全不一样格式的JSON数据，当然不推荐这么做，建议同一个索引仅保存格式相同的数据，例如：订单索引，仅保存订单数据，不要保存其他业务数据。
2.文档元数据
文档元数据，指的是插入JSON文档的时候，Elasticsearch为这条数据，自动生成的系统字段。
元数据的字段名都是以下划线开头的。
常见的元数据如下：
- _index - 代表当前JSON文档所属的文档名字
- _type - 代表当前JSON文档所属的类型，虽然新版ES废弃了type的用法，但是元数据还是可以看到。
- _id - 文档唯一Id, 如果我们没有为文档指定id，系统会自动生成
- _source - 代表我们插入进去的JSON数据
- _version - 文档的版本号，每修改一次文档数据，字段就会加1， 这个字段新版的ES已经不使用了
- _seq_no - 文档的版本号, 替代老的_version字段
- _primary_term - 文档所在主分区，这个可以跟_seq_no字段搭配实现乐观锁。
下面是从ES查询出来的一条文档的例子:
{
"_index" : "order",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1, // 老ES版本的文档版本号，最新版本已经不使用了
"_seq_no" : 0, // 新ES版本的文档版本号
"_primary_term" : 1, // 主分区id
"_source" : { // _source字段保存的就是我们插入到ES中的JSON数据
"id" : 1,
"status" : 1,
"total_price" : 100,
"create_time" : "2019-12-12 12:20:22",
"user" : {
"id" : 11,
"username" : "tizi365",
"phone" : "13500001111",
"address" : "上海长宁区001号"
}
}
}3.插入文档
在Elasticsearch插入一个JSON文档，又叫索引文档， 注意这里的索引跟前面提到的文档所属的索引名，不是一回事，很晕吧，其实主要翻译问题，我们将数据插入到ES的过程，其实就是创建索引的过程，所以插入文档，也叫做索引文档，这里索引是动词， 而文档属于哪个索引（index），这里的索引代表一个分类，有数据库的概念，是个名词。
搞不清楚也没关系，知道索引文档的意思，其实就是往ES插入数据就行。
插入文档的语法：
PUT /{index}/{type}/{id}
{
"field": "value",
...
}PUT代表发送一个http put请求， 后面的URL参数说明：
- {index} - 索引名
- {type} - 文档类型名 - 新版的Elasticsearch为了兼容老版本，只允许指定一个类型，随便设置一个类型名就行。
- {id} - 文档的唯一id， 可以不指定, 如果不指定id, 需要使用POST发送请求
提示：教程的语法说明，没有给出ES的接口地址，如果你想通过curl命令，或者postman测试的话，只要加上ES接口地址即可，ES默认地址是http://localhost:9200/。
例子:
插入一条JSON数据，到order索引中，文档类型是_doc， 文档id是1
PUT /order/_doc/1
{
"id": 1,
"status": 1,
"total_price": 100,
"create_time": "2019-12-12 12:20:22",
"user" : {
"id" : 11,
"username": "tizi365",
"phone": "13500001111",
"address" : "上海长宁区001号"
}
}提示：将例子代码，直接贴到Kibana的console中，就可以执行, 在console页面右侧可以直接看到执行结果。
提示：ES支持动态映射，可以根据我们插入的JSON数据，自动推测出JSON字段的类型，所以我们不需要在ES中提前定义JSON的格式。
4.查询一个文档
根据文档ID查询一个文档。
语法：
GET /{index}/{type}/{id}例子：
GET /order/_doc/1返回:
{
"_index" : "order",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"id" : 1,
"status" : 1,
"total_price" : 100,
"create_time" : "2019-12-12 12:20:22",
"user" : {
"id" : 11,
"username" : "tizi365",
"phone" : "13500001111",
"address" : "上海长宁区001号"
}
}
}5.更新文档
5.1. 更新整个文档
更新整个文档语法跟前面介绍的插入文档的语法一模一样，只要ID相同就会直接覆盖之前的文档。
5.2. 文档局部更新
如果我们只想更新json文档的某些字段，可以使用局部更新
语法：
POST /{index}/_update/{id}
{
"doc":{ // 在doc字段中指定需要更新的字段
// 需要更新的字段列表
}
}例子:
更新order索引中，文档id等于1的json文档，更新status和total_price两个字段
POST /order/_update/1
{
"doc":{
"status":3,
"total_price":200
}
}提示：虽然说elasticsearch支持通过Api更新文档，但是ES底层文档是不可变的，每次修改文档，本质上是创建一个新的文档，然后把老的文档标记成删除。
6.删除文档
删除语法：
DELETE /{index}/{type}/{id}例子:
DELETE /order/_doc/1说明：ES最强大的特性是搜索，本节没有介绍ES的文档搜索语法，后面的章节会单独介绍。