Chroma是一款应用嵌入式向量数据库，以包的形式嵌入到我们的代码，Chroma的优点就是简单，如果你在开发LLM应用需要一个向量数据库实现LLM记忆功能，需要支持文本相似语言搜索，又不想安装独立的向量数据库，Chroma是不错的选择，目前Chroma库支持python和JavaScript两种语言，本教程主要基于Python讲解。

Python Chromadb详细教程指南，快速入门请参考前一个章节。

嵌入（**Embeddings，特征向量**）是人工智能表示任何类型数据的原生方式，因此非常适合与各种人工智能工具和算法配合使用。它们可以表示文本、图像以及音频和视频。生成特征向量数据有很多选择，可以使用开源的文本嵌入模型，也可以调用一些云服务的API。

Chroma是一款开源的向量数据库，它使用向量相似度搜索技术，可以快速有效地存储和检索大规模高维向量数据。它的应用场景包括推荐系统、图像和视频搜索、自然语言处理等领域，可以帮助用户快速地找到相似的数据和信息。

Javascript版本Chromadb向量数据库开发指南

JavaScript版本Chromadb 向量计算。