本章介绍MongoDB地理空间数据如何存储，我们要想使用MongoDB地理信息查询功能，首先得了解如何存储地理空间数据。
地理空间数据，主要由点、线、几何图形组成。
在地图上的一个点，是有经纬度坐标的，多个点就连成线，多条线可以组成各种形状的图形。
在实际应用场景中：
店铺的位置、我在哪里？、学校在哪里，都可以使用坐标点表示。如果要描述校园的范围、商场的范围就需要几何图形描述。
GeoJSON 对象
MongoDB通过GeoJSON对象表达地理信息数据。
GeoJSON常用类型如下：
- Point - 坐标点
- LineString - 线条
- Polygon - 多边形
MongoDB字段保存GeoJSON对象数据格式如下：
<field>: { type: <geojson type> , coordinates: <coordinates> }
说明：
- <field> - 字段名
- type - GeoJSON类型
- coordinates - 坐标点数组，不同的GeoJSON类型格式不一样。
例子：
location: {
type: "Point", // 地理信息数据类型，这里是坐标点
coordinates: [-73.856077, 40.848447] // 经度,纬度
}
说明：
location字段，保存了一个坐标点类型的地理空间数据
坐标点（Point）
格式:
{ type: "Point", coordinates: [ 经度, 纬度 ] }
例子:
{ type: "Point", coordinates: [ 40, 5 ] }
线 （LineString）
格式：
{ type: "LineString", coordinates: [ 坐标点1, 坐标点2, ...] }
例子:
{ type: "LineString", coordinates: [ [ 40, 5 ], [ 41, 6 ] ] }
多边形 （Polygon）
可以由一条或者多条线组成。
格式：
{
type: "Polygon",
coordinates: [
线段1,
线段2，
....
]
}
说明：每条线段开始坐标和结束坐标，必须一样，才能形成闭合的图形。
一条线段组成的图形
{
type: "Polygon",
coordinates: [
[ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ] // 线段坐标，注意第一个和最后一个坐标，是一样的。
]
}
多条线段组成的图形
{
type : "Polygon",
coordinates : [
[ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ], // 线段1
[ [ 2 , 2 ] , [ 3 , 3 ] , [ 4 , 2 ] , [ 2 , 2 ] ] // 线段2
]
}
</field></coordinates></geojson></field>
地理位置索引
MongoDB支持两种地理位置索引，用于加快GeoJSON类型数据的查询速度。
2dsphere
这是一种球面几何位置的索引类型，就是计算两点间距离的时候，2dsphere会考虑地球是圆的。
创建2dsphere索引例子:
db.collection.createIndex( { location : "2dsphere" } )
为location字段创建索引。
2d
是一种平面几何类型，计算两点间距离，就当成平面计算。
创建2d索引例子:
db.collection.createIndex( { location : "2d" } )
为location字段创建索引。
地理信息查询类型
地理信息查询，都是跟几何计算有关，下面是MongoDB支持的查询类型
- $geoIntersects - 用于匹配跟指定图形有交集的文档数据
- $geoWithin - 用匹配包含在指定图形区域内的文档数据
- $near - 通常用于查询距离指定坐标点，最近的文档数据
提示：地理信息查询，请参考后续章节。