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多表联合查询怎么优化SQL?


问题简答

核心思想:选择合适的join方式,小表join大表,分析where和join条件出现的字段,创建合适的索引,where条件尽量过滤数据。

问题详解:

多表联合查询SQL优化思路建议

  1. 优先使用INNER JOIN:在多表连接中,应该优先使用INNER JOIN,因为它能够提供最好的性能。
  2. 小表放前面:将小表作为驱动表,大表作为被驱动表,可以减少连接的行数,提高查询性能。
  3. 注意连接条件的顺序:连接条件尽量选择数据区分度大字段。例如,在连接两个表时,应该首先使用能够过滤最多数据的条件。
  4. 避免笛卡尔积:多表连接很容易导致笛卡尔积,尽量减少联表的数量,有些数据可以在代码里面合并多个SQL查询的结果,没必要联表。
  5. 在查询语句中使用WHERE子句:在联合查询中,通过Where条件尽量多过滤一些数据。
  6. 使用索引:为联合查询中使用的列创建索引,可以显著提高查询效率。
  7. 避免在WHERE子句中使用函数:在WHERE子句中使用函数会导致索引失效,影响查询效率。
  8. 尽量避免使用OR操作符:使用OR操作符可能会导致查询优化器无法使用索引,影响查询效率。可以使用UNION操作符将多个查询合并起来。
  9. 控制返回结果集的大小:如果查询结果集很大,可以通过LIMIT子句控制结果集的大小。这样可以避免查询返回大量的数据,影响查询效率。