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MySQL性能优化面试题 > 内容正文

如何做mysql性能优化?


问题简答

MYSQL性能优化工作可以分为两个阶段:性能检测和性能优化。
1、MySQL 性能检测是通过一些工具检测当前 MySQL 系统的性能瓶颈和问题,这是第一步确定优化目标。
2、MYSQL性能优化,在 MYSQL 性能检测的基础上通过对数据库本身的配置参数优化、索引优化、表结构优化、SQL优化和应用程序对数据库读写优化等多个方面共同优化,最终达到解决数据库性能瓶颈目标。

问题详解:

1.MYSQL性能检测

MYSQL性能检测主要是通过各种监控工具辅助收集MYSQL的性能指标数据,然后对这些监控数据进行分析,找出性能瓶颈问题,为MYSQL性能优化找到方向。

1.1.MYSQL性能检测核心数据

MYSQL性能分析的主要数据指标来源下面3类

1.1.1.系统资源监测

监测MYSQL数据库服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的使用情况,这类数据的目的是用来判断MYSQL服务器的硬件资源够不够用。

1.1.2.MySQL运行状态监测

监测 MySQL 的运行状态,包括连接数、活动线程数、锁状态、缓存命中率、等待事件等指标。

这类数据有下面几种作用:

  • 连接数:监测连接数可以帮助我们了解数据库的连接情况,是否存在过多的连接,是否需要调整连接池大小等。
  • 活动线程数:监测活动线程数可以帮助我们了解数据库当前的负载情况,是否存在长时间运行的查询,是否需要优化查询语句等。
  • 锁状态:监测锁状态可以帮助我们了解数据库中的锁情况,是否存在锁等待,是否需要优化锁机制等。
  • 缓存命中率:监测缓存命中率可以帮助我们了解数据库缓存的使用情况,是否存在缓存未命中的情况,是否需要增加缓存大小等。

1.1.3.慢SQL监控

慢查询日志分析,开启慢查询日志,收集执行时间较长的SQL语句,这也是使用频率最高数据,简单直接,那个SQL慢,优化那个SQL。

1.2.MYSQL性能监控工具

MYSQL性能监控可以通过下面几种方式

1.2.1.MYSQL和Linux自带工具

适合数据库服务器不多的情况,也不想安装什么监控系统。

  • 分析服务器CPU、内存、网络、硬盘状态,可以直接使用Linux的top、iostat、sar、free等命令工具
  • 分析MYSQL运行状态,可以直接使用MYSQL支持的SQL语句,例如: SHOW STATUS、SHOW PROCESSLIST等。
  • 分析慢SQL,可以直接修改MYSQL配置文件,记录慢SQL日志,可以通过mysqldumpslow工具分析。

1.2.2.Prometheus/Grafana

Prometheus一款流行的监控系统,支持多种数据源,可以用于监控 MySQL 数据库、服务器以及其他服务的性能指标,基本上常见的中间件都可以通过安装Prometheus探针支持监控数据采集,Grafana配合Prometheus使用,用来做监控数据可视化和告警。

1.2.3. Zabbix

一款企业级的开源监控系统,支持多种数据源,可以监控 MySQL 数据库以及其他服务的性能指标,并提供了报告和警报等功能。

1.2.4. 各类云厂商监控系统

如果公司业务使用的是阿里云、腾讯云之类的云数据库,那就省事了,都自带了完善的监控系统,上述的数据都能查询到。

2.MYSQL性能优化

2.1.优化数据结构

优化表的数据结构,包括表的设计、列的类型、长度、索引的选择和创建等方面,以及对数据的分区、压缩、归档等操作,提高数据的访问速度。

2.2.SQL优化

对查询语句进行优化,使用合适的索引,避免全表扫描等操作,减少不必要的计算和IO操作,提高查询效率。

2.3.优化业务代码

对应用程序业务代码进行优化,包括调整应用程序的逻辑、减少不必要的SQL查询、合理使用缓存等方面,提高应用程序的性能。

2.4.优化服务器配置

优化MYSQL服务器的配置,包括调整缓存大小、调整连接数、线程数、调整网络缓冲区等参数。

2.5.堆硬件

升级数据库服务器的硬件配置,包括CPU、内存、磁盘等方面。

2.6.分库分表

在堆硬件的基础上,对数据库的数据根据分片策略做分库分表操作,把数据分散到N台数据库服务器上,靠数据库集群一起扛流量。