Elasticsearch 面试要点指南
1. 基本概念与原理
- 索引、类型、文档、字段
- 倒排索引原理
- 分片和复制
- 映射和数据类型
- 分析器、分词器和过滤器
2. 查询与搜索
- 基本查询类型：match、term、range 等
- 复合查询：bool 查询
- 过滤与查询上下文
- 查询权重（boost）
- 聚合查询
- 分页与深度分页问题
- 排序与评分
3. 数据处理
- 索引和更新文档
- 批量操作
- 版本控制
- 数据一致性
- 删除和更新策略
4. 集群管理与优化
- 集群状态与健康检查
- 集群配置与调优
- 分片与复制策略
- 节点类型与角色
- 备份与恢复
- 数据迁移与重建索引
5. 性能优化与问题排查
- 查询优化
- 缓存策略
- 内存管理与垃圾回收
- 监控工具与指标
- 日志分析
- 慢查询
6. 高级功能与实际应用
- 地理空间搜索与分析
- 模糊搜索与拼写纠错
- 实时数据分析
- 权限控制与安全性
- 跨集群复制与搜索
- ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）
- 典型应用案例分析