索引（Index）：
索引是一种类似于数据库的索引数据结构，它包含了一系列文档的集合。每个索引都有一个唯一的名称，并且可以被分成多个分片（shards），每个分片可以存储部分文档数据。索引主要用于提高数据查询速度。

文档（Document）：
文档是一个最小的信息单元，它可以被索引和检索。每个文档都有一个唯一的 ID，它由用户指定或由 Elasticsearch 自动生成。文档是以 JSON 格式存储的。

字段（Field）：
文档包含了一个或多个字段，每个字段包含了一个特定的数据类型，例如字符串、整数、日期等。字段可以被用来进行搜索、过滤和排序等操作。

映射（Mapping）：
映射定义了每个字段的数据类型、分析器等属性。在索引数据之前，必须先定义好索引的映射。

分片（Shard）：
为了处理大规模数据，Elasticsearch 将文档数据分成多个分片，每个分片可以存储部分文档数据。分片可以分布在不同的节点上，从而实现了分布式处理。

复制（Replication）：
为了提高搜索效率和可用性，Elasticsearch 会对每个分片进行复制，并将其存储在不同的节点上。复制可以提高搜索的并发能力，并在某个节点出现故障时提供数据备份和容错能力。