Elasticsearch 与传统关系型数据库有何区别？

问题简答

Elasticsearch 和传统的关系型数据库在数据存储方式、查询方式、分布式性能等方面存在很大的区别，因此在不同的应用场景下，它们的优缺点也会有所不同。

数据模型不同：
Elasticsearch 是一个文档数据库，而传统的关系型数据库是基于表格的。在 Elasticsearch 中，每个文档都是一个独立的单元，它可以包含不同类型的数据。而在关系型数据库中，每个表都有一个特定的结构，并且只能存储特定类型的数据。
查询方式不同：
Elasticsearch 使用了基于文本的查询语言，而传统的关系型数据库使用 SQL 查询语言。Elasticsearch 的查询语言更加灵活，可以进行全文搜索、模糊搜索、地理位置搜索等操作，而 SQL 查询语言的功能相对较为有限。
分布式性能不同：
Elasticsearch 是一个分布式的搜索引擎，它可以在多台服务器上运行，通过分片和复制来实现数据的高可用性和可扩展性。而传统的关系型数据库通常只能在单个服务器上运行，无法提供分布式的处理能力。
数据存储方式不同：
Elasticsearch 使用了反向索引来存储数据，这种方式可以提高搜索的效率。而传统的关系型数据库使用了 B-tree 索引来存储数据，这种方式对于高并发的读写操作并不友好。