1.Prompt介绍

Prompt 是 GPT 系列语言模型中的一个特性，它可以通过提供一些指令或者例子来“命令”模型，让它完成各种不同的自然语言处理任务，例如生成内容或代码、文本摘要、对话、创意写作、风格转换等。通过设计合适的 Prompt，我们可以让模型更好地理解我们的任务需求，并生成符合我们要求的结果。简单来说，Prompt 是用来指导模型生成文本的一种方式，可以看做是模型的输入。

说明：在调用OpenAI的API，核心就是通过Prompt描述自己的需求或者问题，然后调用AI接口回答问题。

2.Prompt例子

2.1.生成SQL

Prompt提示语：

# 生成一个查询所有订单信息的 SQL 语句。
# MYSQL数据表名：orders，查询条件：状态为"已发货"。
SQL:

ChatGPT返回：

SELECT * FROM orders WHERE status='已发货';

2.2.生成Go代码

Prompt提示语：

## 生成Go代码，要求如下：
1、函数签名: OpenAiTask(prompt string) string
2、函数功能要求：调用OpenAi completions接口，执行prompt查询

## 下面是生成的Go代码

ChatGPT返回：

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func OpenAiTask(prompt string) string {
    url := "https://api.openai.com/v1/completions"
    data := `{"prompt": "` + prompt + `", "max_tokens": 1024, "n": 1, "stop": ".", "model": "text-davinci-002", "temperature": 0.7}`
    req, err := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer([]byte(data)))
    if err != nil {
        return "Error: " + err.Error()
    }
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return "Error: " + err.Error()
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return "Error: " + err.Error()
    }

    var result map[string]interface{}
    err = json.Unmarshal(body, &result)
    if err != nil {
        return "Error: " + err.Error()
    }

    choices, ok := result["choices"].([]interface{})
    if !ok || len(choices) == 0 {
        return "Error: empty response from API"
    }

    text, ok := choices[0].(map[string]interface{})["text"].(string)
    if !ok {
        return "Error: invalid response format from API"
    }

    return strings.TrimSpace(text)
}

3.Prompt提示语设计

明确任务需求

在编写 Prompt 提示语时，要明确任务的具体需求，包括任务的类型、目标和输入输出等。

使用简明易懂的语言

Prompt 提示语应该使用简明易懂的语言，避免使用过于专业化或复杂的术语和概念，让模型能够更好地理解和处理。

提供足够的信息

Prompt 提示语需要提供足够的高质量信息，以帮助模型更好地理解和学习任务的相关知识和技能。

说明：在跟GPT模型对话过程，需要先给GPT输入一定数量的背景信息，提高GPT模型回答问题的质量。

使用具有代表性的示例

Prompt 提示语应该包含具有代表性的示例，以帮助模型更好地理解任务需求和数据特征，提高模型的准确性和效率。

说明：如果你希望GPT根据你指定的格式，回答问题，例如：以markdown格式返回、以表格方式返回等，需要先给一个返回格式例子，让GPT根据指定格式返回。

制定明确的标签和类别

Prompt 提示语需要制定明确的标签和类别，以便模型能够更好地对数据进行分类和分析。

避免模糊或歧义的语言

Prompt 提示语需要避免使用模糊或歧义的语言，以免让模型产生混淆或错误的理解和判断。

提示：Prompt提示语设计核心就是自己需要先把问题描述清楚，。