1.MongoDB特点

1.1.面向文档的数据模型

MongoDB采用文档模型，与传统的关系型数据库相比，MongoDB的文档数据模型更加灵活，可以更好地适应变化的数据结构。

1.2.高性能

MongoDB采用了内存映射存储引擎和索引结构，以及复制集和分片集群等技术，可以在海量数据存储和高并发读写的情况下保证高性能。

1.3.灵活的模式设计

MongoDB没有固定的数据模式，数据结构可以随意变化。这意味着可以在不修改数据库架构的情况下存储和查询各种类型的数据。

1.4.可扩展性

MongoDB可以水平扩展，即通过增加节点来增加处理能力和存储容量。这种扩展方式非常适合大型分布式系统的需求。

1.5.自动故障转移

MongoDB支持自动故障转移，可以在主节点故障时自动将副本节点提升为主节点，从而保证系统的高可用性。

1.6.开源

MongoDB是开源的软件，可以免费使用和修改，以及依照自己的需求来扩展和定制。

1.7.强大的查询语言

MongoDB的查询语言包含了丰富的操作符和聚合函数，可以实现复杂的查询和聚合分析。同时，MongoDB还支持地理空间查询和全文搜索等高级功能。

2.MongoDB与传统关系型数据库的区别

MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库管理系统，而传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）则是基于表格的。

2.1.数据模型

MongoDB使用文档数据模型，即数据以JSON格式存储在文档中，每个文档可以具有不同的结构。传统的关系型数据库使用表格数据模型，数据以行和列的形式存储，每个表都有一个固定的结构。

2.2.数据查询

在MongoDB中，使用查询语言进行数据检索，查询语言是基于文档的，而不是基于表格的。相比之下，传统关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据检索。

2.3.数据扩展性

MongoDB具有良好的可扩展性，它可以轻松地支持分布式数据存储和高可用性。传统的关系型数据库则需要通过复杂的集群和备份方案来支持扩展性和高可用性。

2.4.数据一致性

MongoDB 和 MySQL 的事务实现都遵循 ACID 原则。