1.MongoDB慢查询介绍
MongoDB 的慢查询日志包含了查询的详细信息，包括查询语句、执行时间、索引使用情况、扫描文档数量等信息，可以通过分析这些信息来查找慢查询的原因，并进行优化。慢查询日志可以通过在 MongoDB 的配置文件中设置参数 slowms 来启用，例如：
# 在 MongoDB 配置文件中设置慢查询阈值为 200 毫秒
slowms = 200
2.分析和优化慢查询建议
2.1.查找慢查询日志
在 MongoDB 日志文件中查找慢查询日志，通常可以在日志文件中搜索 COMMAND 或 QUERY 关键字来找到慢查询日志。
2.2.分析慢查询日志
分析慢查询日志，查找慢查询的原因。可以关注查询语句、执行时间、索引使用情况、扫描文档数量等信息，找出影响查询性能的因素。
2.3.优化查询
根据分析结果，优化查询操作，以提高查询性能。可以采取以下措施进行优化：
- 使用索引：检查查询操作中是否使用了合适的索引，可以通过 explain() 命令来查看查询的执行计划，并查找索引使用情况。
- 优化查询语句：检查查询语句中是否存在无用的条件、重复的查询等，可以通过重构查询语句来优化查询。
- 优化硬件和配置：检查硬件和 MongoDB 的配置是否合适，例如增加内存、升级 CPU、调整缓存等。
3.MongoDB慢查询日志分析例子
慢查询日志如下
2019-12-15T10:23:12.648+0000 I COMMAND [conn104] command test.users command: find { find: "users", filter: { status: "active", age: { $gt: 30 } }, sort: { age: 1 }, skip: 0, limit: 100, $db: "test" } planSummary: COLLSCAN keysExamined:0 docsExamined:10000 cursorExhausted:1 numYields:78 nreturned:100 reslen:21678 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 158 } }, Database: { acquireCount: { r: 79 } }, Collection: { acquireCount: { r: 79 } } } protocol:op_msg 100ms
这个慢查询日志记录了一次查询操作，查询集合 “users” 中状态为 “active” 且年龄大于 30 的文档，并按照年龄升序排序，跳过 0 条记录，限制返回结果为 100 条。
以下是对这个慢查询日志的分析：
- 执行时间超过了 100 毫秒，符合慢查询条件。
- 查询语句中没有使用索引，出现了 COLLSCAN（全表扫描）计划。
- 文档数量为 10000，需要扫描文档的数量为 10000，说明查询效率较低。
- 查询的锁数量较多，说明查询操作对数据库的并发性能产生了影响。
- 返回结果集的大小为 21678 字节，可能需要额外的网络传输时间。
根据以上分析，可以得出以下优化建议：
- 增加适当的索引，以加快查询速度。
- 优化查询语句，避免使用 COLLSCAN 计划。
- 调整 MongoDB 配置，以提高并发性能。
- 增加缓存，以减少网络传输时间。