1.MongoDB和MYSQL概念对比

1.1.集合（Collection）

在MongoDB中，集合类似于关系型数据库中的表。每个集合都包含多个文档（document），每个文档都可以有不同的字段（field）。在MySQL中，表是由行（row）和列（column）组成的，每个行代表一个记录，每个列代表一个属性。

1.2.文档（Document）

在MongoDB中，文档类似于关系型数据库中的行。每个文档都是一个键值对的序列，其中键是字符串，值可以是各种类型的数据，包括嵌套的文档和数组。在MySQL中，每个行代表一个记录，每个记录包含多个属性。

1.3.字段（Field）

在MongoDB中，字段是文档中的一个键值对。每个字段都有一个名称和一个值，值可以是各种类型的数据，包括嵌套的文档和数组。在MySQL中，每个列代表一个属性，每个属性都有一个名称和一个数据类型。

1.4.索引（Index）

在MongoDB中，索引用于加速查询操作。MongoDB支持各种类型的索引，包括单键索引、复合索引、地理空间索引等。在MySQL中，索引也用于加速查询操作，包括普通索引、唯一索引、全文索引等。

1.5. 聚合（Aggregation）

在MongoDB中，聚合指的是将多个文档组合在一起进行计算和分析的过程。MongoDB提供了强大的聚合框架，可以进行各种类型的聚合操作，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值、分组等。在MySQL中，聚合指的是对查询结果进行计算和分析的过程。MySQL提供了各种聚合函数，包括COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。

提示：详情请参考，Mongodb模型教程