1.根据应用程序需求设计模型

在设计 MongoDB 模型时，应首先根据应用程序的需求和数据访问模式来设计模型。应该考虑应用程序的读写比例、读写频率、数据一致性和可用性等因素。

2.避免过度规范化

MongoDB 是文档数据库，支持内嵌文档和数组。因此，在设计 MongoDB 模型时，可以尽可能地使用嵌入式文档和数组来避免过度规范化。这样可以提高查询性能和数据存储效率。

提示：有时候创建一堆集合，查询反而不方便，还不如内嵌文档，方便，效率高，需要做好权衡。

3.建立合适的索引

在设计 MongoDB 模型时，应根据应用程序的查询模式建立合适的索引。应该考虑到查询频率、查询的字段、排序需求、分页需求等因素，建立合适的索引可以提高查询性能。

4.考虑数据的增长和维护

在设计 MongoDB 模型时，应考虑到数据的增长和维护。应该避免设计过多的冗余字段和数据，以减少数据维护成本。

5.注意事务和一致性

MongoDB 4.0 引入了多文档事务，可以支持跨文档集合的事务。在设计 MongoDB 模型时，应考虑到数据的一致性和事务需求，以满足应用程序的要求。

6.使用合适的数据类型

在设计 MongoDB 模型时，应根据数据的类型选择合适的数据类型。MongoDB 支持多种数据类型，如字符串、数字、日期、对象、数组等，应该根据实际需求选择合适的数据类型。

7.使用 TTL 索引自动删除过期数据

MongoDB 支持 TTL 索引，可以自动删除过期数据。在设计 MongoDB 模型时，如果有过期数据的需求，可以使用 TTL 索引来自动删除过期数据。